审美和判断，真的到了 AI 时代才开始外包吗？

00:00 我一直想聊一个话题

00:03 就是关于审美

00:05 和判断外包这件事情

00:09 很多人都说在 AI 时代

00:13 最重要的就是审美、判断

00:16 或者说品味

00:19 但其实我觉得

00:24 审美这件东西

00:25 或者说判断、品味这些东西

00:27 其实一直都存在外包的现象

00:31 比如说当一个人

00:33 ta 想要了解电影有关的东西

00:37 那 ta 会怎么做呢

00:39 ta 可能会去搜

00:40 看看谁推荐了哪些电影作品

00:46 又或者谁写了哪些跟电影有关的书

00:51 就是 ta 会从这些路径里面去

00:55 找到自己对于电影的认识和了解

01:01 那也有可能

01:03 也不是也有可能

01:05 是必然啊

01:07 就是 ta 会去看别人的电影

01:14 其实电影这个事情怎么说呢

01:19 它也是品味的一种体现

01:24 它也会涉及审美跟判断相关的事情

01:28 就是导演和团队 ta 们把 ta 们的审美

01:32 ta 们的判断

01:34 组装成了你看到的电影

01:38 如果你看到了这部电影

01:39 你觉得你喜欢

01:41 那就说明 ta 们

01:43 就是这个制作团队

01:46 所代表的这些审美和判断

01:49 被你吸纳了

01:51 那就可以理解是

01:55 就是这也是一个

01:56 审美和判断外包的一个例子嘛

02:00 假如说你不想让

02:02 你的审美和判断被外包的话

02:05 那就自己去做

02:08 或者是创作这样的作品出来

02:12 但你要知道

02:14 就是真的能够拍出电影

02:18 真的能够拍出短片

02:20 真的能够拍出

02:22 稍微有点品质的 Vlog 的人

02:26 其实还是很少的

02:28 虽然现在每个人都能够拍视频

02:31 但并不是每个人 ta 都能做 Vlog 博主

02:35 也不是每个人都能去拍电影、拍短片

02:40 就像是现在每个人也都可以拍照嘛

02:44 但是也不是所有人 ta

02:46 都能够称之为摄影师

02:51 也不是每个人都能去教别人拍照片

02:56 所以

02:59 怎么说呢

03:01 就是某种程度上

03:02 我们去欣赏某些东西

03:05 相当于是别人把 ta 的审美跟判断

03:08 包装成了我们看到的作品

03:11 所以就有了

03:12 我们的欣赏这一层的体现

03:16 那说回审美和判断外包的事情

03:20 就是一直以来都存在这样的现象呀

03:24 那为什么 AI 时代就要把它拿出来

03:30 大声地谈论了呢

03:35 有可能是 AI 的出现让

03:37 某些人觉得 ta 被威胁了

03:41 所以呢

03:42 就创造出了这样的恐慌的局面

03:47 就是所有人都在谈论审美

03:50 所有人都在说判断

03:52 所有人都在提及品味

03:56 那除了电影这个相关的例子以外

04:00 其它方面也是一样的

04:02 像现在我们的社交媒体上

04:07 会有很多说书人、评书人

04:09 或者是书单推荐的人

04:13 还有…

04:16 其实最简单的概括就是中介

04:20 我觉得中介本身它也是一个外包

04:25 后面加个括号啊

04:27 括号里面可以填入很多东西

04:30 不仅仅是审美和判断这两个词

04:33 就是所有的中介平台

04:35 中间平台

04:37 它都存在着一种外包（…）的作用

04:44 或者说功能

04:49 嗯

04:51 我早前想到一些

04:53 跟这个相关的一些例子

04:56 但是我现在突然有空

05:00 想把这个音频录制下来

05:02 我又忘记那些例子到底是什么了

05:05 所以就是灵感稍纵即逝

05:11 我之前听到相关的一些说法就是

05:13 如果你脑子里面

05:15 突然想到了什么有意思的东西

05:17 如果你不在当下把它记录下来的话

05:20 那可能这个灵感就离开了你

05:23 跑到别人那里去了

05:25 就我昨天晚上刷朋友圈的时候

05:28 我看到有个人转了一条朋友圈

05:31 ta 转的那条朋友圈呢

05:33 是来自于「得到」的一篇文章

05:36 ta 说 ta 前不久想到的那些事情

05:42 几乎是一字不漏地

05:44 在那篇文章里面出现了

05:47 也有可能

05:49 怎么说呢

05:50 就是那篇文章肯定是写的

05:53 比 ta 的想法要早得多的

05:57 那我抽象一点去理解的话

05:59 就是其实这个想法

06:01 它可能会跑到无数人的脑子里面

06:04 但是呢

06:05 只有那么少数一些人把同样的想法

06:10 相关的一些思考呀

06:13 还有辩证呐

06:15 还有找相似案例去举证啊

06:17 这样的一个过程给写下来了

06:20 那么我同样也可以理解为

06:25 就是只有当写下来的人

06:28 ta 们才能够成为

06:31 这个想法拥有的一些

06:34 就是 owner

06:36 而且每个人 ta 虽然

06:39 都想到了同一个灵感

06:42 但是每个人 ta 写作的内容

06:45 肯定是不一样的

06:46 因为 ta 的思考方式

06:49 ta 的行文逻辑跟 ta 的环境

06:53 和 ta 的习惯有关系

06:56 而每个人这些东西都是不一样的

06:58 所以每个人哪怕 ta 对

07:01 同一个灵感进行着笔去写东西

07:04 那写出来的东西也是不一样的

07:07 可能写着写着

07:09 大家的

07:10 就是文字的朝向

07:12 都有可能会发生改变

07:16 就我感觉吧

07:20 如果真的能够

07:22 在灵感乍现的那一个时刻

07:24 抓住那些时刻

07:28 不管是用什么方式去记录

07:31 都可以

07:32 那对记录本人来说

07:35 是一笔很宝贵的财富

07:39 我之前就想过

07:42 如果说真的一个人

07:44 会在不同的时刻遇到一些灵感的话

07:49 那 ta 应该怎样

07:50 快速地抓住这些时刻呢

07:53 那就是随手拿起手机

07:58 打开录音机

08:00 去把灵感相关的一些东西

08:02 给录制下来

08:03 这个是最最最快速的方式

08:07 像我们现在不是也有一些软件

08:11 它支持人类口述

08:17 然后 AI 识别文字

08:20 再把文字转成结构化的东西嘛

08:23 那这样的工具

08:24 就是灵感乍现时刻的

08:27 一些最好用的工具

08:33 我记得在 WVibe Coding 还没有火之前

08:36 其实语音输入法这一件事情

08:40 在大家日常生活的露出度（或者说讨论度）是很低的

08:45 但我不知道为什么

08:47 我一直都觉得说话或者说口述

08:51 对我来说是最最最方便的表述方式

08:55 包括我自己也有一个习惯

08:58 就是当我不想打字

09:01 去表达某些东西的时候

09:05 我就会打开我手机的 Voice Memos 去录音

09:10 但是这些音频都是我自己藏起来的

09:12 就是我不会公开的内容

09:16 就这个习惯也确实帮助我

09:19 记录了很多我过去的想法

09:22 还有情绪

09:24 还有灵感

09:25 但问题就是

09:28 当我选择把这些音频录制下来之后

09:33 我就不会再去回听这些内容了

09:37 为什么呢

09:39 因为你回听的成本很高

09:42 它不是一个能够让你

09:44 跳着去阅读的东西

09:47 它是一个

09:49 你如果你要知道这期音频

09:51 里面到底讲了什么东西

09:53 你不转移成文字的话

09:54 你就必须从头听到尾

09:57 要不然你就没办法获取里面的内容

10:01 就是音频是一个

10:05 怎么说呢

10:08 消化成本很高的媒介

10:12 也是一个我觉得很特殊的媒介

10:15 就是我一直有一个疑问

10:18 为什么我们没有办法

10:20 有一个类似的工具就是说

10:23 我想要 ta 帮我找一些

10:27 我关注的主题的

10:28 相关的播客内容

10:30 然后呢 ta 不仅仅是把这些播客单集

10:35 给我返回来了

10:37 而且还会告诉我

10:39 我关注的那个点

10:41 它具体在这一集音频里面的

10:44 具体哪个时间点的地方

10:48 甚至还可以帮我概括

10:49 具体讲了什么东西

10:52 虽然我的想象很简单

10:54 但是它实现起来还是挺难的

10:57 哪怕在 AI Coding 已经如此强大的时代

11:02 我在去做类似的工具的时候

11:05 我也会感觉到有困难

11:07 一个方面是

11:09 唉音频这个线性媒介

11:11 真的是

11:13 如果你要完成整个动作的话

11:15 首先你得用 API

11:18 就是去解读

11:20 就 ta 这期音频里面

11:22 到底讲了什么内容

11:23 有点类类似于像是

11:25 转译成文字的那个过程

11:27 转译成文字之后呢

11:28 你还得用 API

11:31 就是去抓取你关注的

11:34 主题具体出现在哪个地方

11:36 然后再返回来给你

11:38 可能听着解释很简单

11:40 但是它实际对 Token 的消耗还是

11:45 嗯

11:46 挺多的

11:47 反正我自己之前

11:50 在测试一个工具的 MVP 的时候

11:55 我只是让它识别了

11:57 就是处理了一期

11:59 还不到一个小时的

12:00 音频的内容

12:02 结果我去看账单的时候

12:04 几刀就没了

12:06 就是测试一期不到一小时的音频

12:10 让我花几刀

12:12 这个代价还是很高的

12:15 所以我就在想到底有没有

12:17 更加快捷的方式

12:19 能够让理想的工具出现呢

12:24 我也不知道

12:28 哈我觉得我这期音频真的

12:32 我已经不记得

12:33 刚开始讲了什么东西了

12:35 反正就是

12:37 那句话怎么说来着

12:40 梦到哪儿就说到哪儿

12:43 那好吧

12:46 下次再继续