那些习以为常的东西，是谁设计的？

00:01 最近试用了一下 Apple Music

00:05 我发觉在那边听歌的话

00:10 上一首歌跟下一首歌之间的

00:14 那个交汇是有 fade in and fade out 的这个效果的

00:20 就是好像它的官方词汇

00:23 应该叫做 Crossfade 或者是 Automix

00:29 我当时察觉到这一点的时候

00:32 我会觉得

00:33 哇哦

00:33 好惊喜呀

00:35 这是我在其他任何一款 APP

00:38 听歌的时候都没有过的体验

00:42 然后呢

00:42 我就去问 AI 说这个是怎么回事

00:46 因为当时我观察到

00:48 不对

00:49 就是我注意到的是上一首歌的结束点

00:52 我好像都没有听到

00:54 就马上进入到下一首歌了

00:57 就是那个无意识地过程

00:59 让我觉得好顺畅

01:01 反倒引起了我的注意

01:04 所以我就去问了 AI

01:05 这个事情是怎么回事

01:07 然后它就给我介绍了

01:09 Crossfade 和 Automix 这两个东西

01:15 然后它告诉我

01:16 其实 Spotify 也是有这个功能的

01:19 我震惊了

01:20 我作为作为一个

01:22 用了 Spotify 好几年的人

01:24 我都不知道它有这个功能

01:27 以前呢我是在

01:29 就是中国大陆的 APP 用的比较多

01:32 比如说像网易云

01:36 哦对

01:37 我在中国大陆这边

01:38 基本上用的都是网易云

01:41 QQ 音乐很久很久没有用了

01:45 所以我经常用的两个音乐 APP

01:48 一个是网易云

01:49 还有就是 Spotify

01:52 它跟我说 Spotify 也有

01:54 Crossfade 这个功能的时候

01:56 我就觉得

01:57 真的有吗

01:58 然后我就去找了一下 Spotify 的 setting 那里

02:03 去看了一眼

02:04 哦还真的有

02:05 但是它那个功能设计是

02:08 就是由用户去决定

02:11 设计多少秒的 fade in and fade out

02:16 然后我就觉得这个设计

02:19 怎么说呢

02:21 它的效果肯定不会

02:23 有 Apple Music 这么好

02:25 因为每一首歌的结尾跟开头都是

02:32 怎么说呢

02:32 就是它们都有各自的结构

02:35 假如你用同一套标准

02:38 就是同一套 Crossfade 的这个标准

02:41 应用在每一首歌的开头和结尾的话

02:45 我觉得那个体验肯定

02:47 不如 Apple Music 的 Automix 好

02:51 Automix 应该是说它会用

02:55 比如说用 AI 去分析这两首歌之间

03:00 开头和结尾的那个相似结构的地方

03:03 然后找到一个合适的

03:05 点把这两首歌连起来

03:07 那这样子就可以让听众

03:11 比如说我会觉得

03:13 我好像都没有听到这一首歌的结尾

03:15 怎么就下一首歌就开始了呢

03:18 就是 Automix 它就完全能够让我

03:22 感觉到那样子的一个效果

03:25 就是那种顺畅

03:27 我不知道为什么

03:28 我就会觉得这个功能

03:31 对于我这种音乐听众来说

03:34 是一个非常非常好的功能，好到…

03:38 其实我试用这个 Apple Music

03:41 是用了它的那个

03:43 免费试用一个月的那个功能

03:46 我甚至想下个月我要给它付费了

03:49 然后我经由这个现象

03:52 我就想到了别的一些东西

03:55 就是类似的功能

03:58 它可能会应用在

03:59 其他的什么样的场所呢

04:02 我就会想到

04:03 比如说我在微博

04:06 看某个视频的时候

04:08 我不小心往上滑了一下

04:12 它就马上跳到另外一个视频了

04:14 诶我当时就在想

04:17 为什么设计成这个样子呀

04:19 我明明只是在看那个视频

04:21 而我只是不小心地划了一下

04:23 它就给我接着下一个视频

04:26 再次想到就是比如说

04:31 最经典的就是抖音

04:33 抖音它会有那个自动连播嘛

04:36 包括像我们刷 B 站也会

04:39 有这样的一个功能

04:40 就是它自动连播

04:42 这个功能为什么会出现呢

04:45 我觉得这背后的

04:47 设计也是花了心思的

04:50 然后我就觉得类似的

04:52 一些东西可能还会影射到别的层面

04:55 比如说我们在使用 APP 的过程当中

05:00 会看到像从一个画面

05:03 跳到另外一个画面

05:05 它有的时候

05:06 从 A 画面跳到 B 画面是需要加载的

05:09 那这个加载过程

05:11 它不可能就让用户在

05:13 屏幕那里干等嘛

05:15 所以它可能会加入一些动画去

05:20 就是把用户的注意力

05:22 集中到动画那边去

05:23 刚好这个时间的空隙就可以

05:26 把加载的时间给抵消掉了

05:30 还有就是

05:31 比如说我们经常会感觉到的

05:34 UX 上面的摩擦这一方面

05:37 刚刚举到的是一个例子

05:38 还有别的一些例子

05:42 我总觉得

05:43 就是当一个突然被触电的点

05:50 把它延伸往外去想的话

05:52 会想到很多很多

05:54 跟这个有意思的东西

05:56 而这些东西

05:57 或者说这些现象

05:59 可能是我们平常

06:01 就是已经

06:03 把它们当做是那种习以为常的事物

06:07 我们就觉得它的存在是

06:09 就是

06:10 不是打扰人的嘛

06:11 就不会反过去想

06:14 诶

06:14 这个东西为什么是这个样子

06:16 我就觉得这种习以为常

06:22 确实有点点意思

06:24 就是当我们把这个习以为常

06:27 当成不习以为常的东西的时候

06:29 或者说去想这个东西背后的

06:33 设计哲学或者设计原理的时候

06:35 就会觉得这个东西更加地有意思了

06:40 然后我就想到

06:42 我跟我小侄女相处的一些细节

06:47 我小侄女在很小的时候

06:49 其实跟我有很多的接触

06:51 然后我就会发现

06:53 她作为一个

06:55 那时候年纪三四岁

06:57 四五岁、五六岁吧

06:58 那个时候我跟她的接触是很频繁的

07:01 我每次带她出去玩的时候

07:03 她会看到一些

07:04 在我看来是

07:06 真的是很常见的事物

07:08 或者很常见的话题

07:10 然后她就会问我

07:12 姑姑

07:13 那个是什么

07:14 或者是

07:15 那个是为什么

07:16 或者是

07:17 那个是什么东西

07:19 就是她会问我很多很多的问题

07:23 我当时就在想

07:25 因为我当时还在学校里面

07:28 做教育工作者嘛

07:30 再加上我带她的过程当中

07:32 我就会把她的那种状态跟我在学校里面遇到的

07:36 那些学生的状态做对比

07:39 因为我在学校里面

07:40 其实也是会带小学生跟初中生、高中生的

07:44 就是我三个阶段

07:46 就 K12 吧

07:48 的年龄段的学生都带过

07:50 然后我就去对比了

07:52 很明显小学段的学生

07:54 就是小学阶段的学生会比

07:57 初中阶段的学生和高中阶段的学生

08:01 多很多问题

08:02 或者说对这个世界多很多的好奇心

08:06 但是到了初中阶段

08:08 ta 们仿佛是处在一个

08:10 十字路口的交叉

08:13 ta 们的好奇心

08:15 或者说灵动性会比小学阶段的少

08:18 但是会比高中阶段的多

08:20 那高中阶段的这一批学生呢

08:23 可能就是

08:24 活泼的也确实挺活泼

08:28 但是作为我一个成年人来说

08:31 我可能有时候会觉得

08:32 ta 们的活泼用错了地方

08:34 但我也并不是

08:35 觉得那样的活泼不好

08:38 然后其实更多见的状态是死气沉沉

08:42 尤其是到了高二高三这个阶段

08:46 ta 们对很多东西都不那么好奇了

08:48 对于 ta 们来说

08:50 ta 们的日常三点一线

08:53 或者是 ta 们日常的任务就是

08:59 听老师讲课

09:01 然后写作业

09:03 然后讲评作业

09:05 然后开始学新课

09:07 就是这些东西

09:09 仿佛成了 ta 们日常的琐事中的琐事

09:14 但又是 ta 们的任务

09:17 我对比下来就觉得

09:20 为什么会是这个样子呢

09:22 就是我在想到底是什么东西

09:24 把 ta 们的这个状态

09:28 从我看起来这么地可爱

09:31 这么地鲜活

09:32 这么地灵动

09:34 变成了

09:36 我们说夸张一点

09:37 就是一滩死水

09:40 这背后涉及的东西到底有什么呢

09:46 我就不多说

09:48 但是我觉得这背后的思考

09:50 真的很有意思很有意思

09:53 再包括最近我接触到了一个

09:56 应该是人道技术主义的组织嘛

10:04 那个网站

10:05 如果我没记错的话

10:06 域名应该是 humanetech.com

10:12 我忘记是不是它了

10:14 Anyway，我在发现这个平台之后

10:16 然后去看了一下

10:17 这个平台里面的

10:18 一些课程的内容

10:20 那时候我就觉得

10:21 哇哦

10:22 原来还有人在做这样的事情

10:25 就是我们现在这个 AI 时代其实

10:29 怎么说呢

10:33 很多东西的走向

10:36 或者说发生

10:38 可能都是被设计的

10:41 就像前阵子非常疯狂的 Openclaw 现象

10:48 它为什么能够到这么火爆的程度

10:50 甚至上到国家、政府

10:53 下到个人

10:55 都参与进了这个风暴里面

11:00 可能它的背后也是有它的原因的

11:07 我就会觉得分析这些现象对

11:10 我来讲是一件很有趣的事情

11:13 同样

11:13 当我捋清了这条线是什么的时候

11:16 我就会想要

11:17 把这条线上的某一个点

11:21 对应的事件写下来

11:24 然后形成一篇文章

11:26 我也希望说

11:27 如果我写成了那样的文章

11:30 别人通过读这篇文章就能够看清楚

11:32 原本 ta 们习以为常的事物背后

11:35 究竟是哪些人参与了设计这个东西

11:42 然后想让他们变成什么样

11:44 或者想要达到 ta 的什么目的

11:47 其实有时候我觉得我们接触的

11:49 某些东西是可以反过来利用它的

11:51 但是遇到一些你没有办法

11:54 从个人层面去去反过来利用它的时候

11:59 那这又该怎么办呢

12:01 这就回到了

12:04 现在 AI 发展这个问题

12:07 很多人都觉得 AI 的发展是不可逆的嘛

12:10 那么不可逆

12:12 其实也意味着未来肯定会有

12:14 一些东西是超出人类的控制的

12:17 那为了增加人类的控制程度

12:22 或者说为了迎接一个

12:26 对人类更友好的未来

12:28 那那些监管者们

12:32 或者是那些很关注 AI 安全

12:35 相关话题的人们应该怎么做呢

12:40 这一切的一切

12:42 真的都太有意思了