← Writing
光合制梦

Spotify for reading

近期写了篇长文,想在这里也留档——极其主观视角的输出,也代表着我对于软件使用、知识消化路径的偏好,甚至是对于「AI 时代,阅读于我们而言意味着什么」的自白。

事后我也在想:

1. 还没出现说书人时,人们如何阅读?

2. 出现说书人之后,人们如何阅读?

类比于:得到 App 出现前后,人们如何阅读。

其中涉及的内容非常宽泛,我就不在此拓展了,留给以后吧。

00 收到 Mike 的邀请之后

前几天收到 Perch 的 CEO Mike 的私信,邀请我去试用 Perch,希望收到反馈。

Spotify for reading

说实话,看到这条消息的时候,我有点震惊。

也有点惶恐。

Mike 运营着 Startup Archive 和 Founders' Tribune,Perch 拿了 Naval、Alexis Ohanian、Balaji 的投资,$6M…这些名字/事实摆在眼前,让我觉得,这个产品是真的想 make something bigger。

而且,「Spotify for reading」这个概念...挺诱人的,对吧?

但我不知道自己能给出什么样的反馈,至少在那个时刻,脑子里想到的东西不多。

事后再想,我的确订阅 Newsletter(大部分是 Substack),但我几乎不用 RSS。以及,我的内容发现途径略分散,比如 X、公众号,还有散落互联网各个角落的文章——每当发现好内容时,也会有「先收藏,后消化」的心理。

就去下载 App,研究了许久。

然后,我有了更多的想法,过往的记忆也一一涌现。

首先,我想先说清楚,我为什么要认真写这篇笔记。

了解 Perch 的过程中有去看 Mike 的招聘 JD,里面有一段话:

Here are the assumptions that have to hold for Perch to be a $100 billion company, using Spotify's $125 billion market cap and 640 MAUs as a comp:

1. 640 million MAUs:Hundreds of millions of people already read blogs and newsletters, and we think we can grow the market to 1 billion+ by removing discovery/cost friction from the user experience.

2. $30 ARPU:Spotify's revenue per user is $30. Instagram's is $50.

发现这里的时候,呼应了前面的直觉。

这是真的,想搞大事情!

所以说,如果 Perch 的目标只是做一个「还不错的阅读 App」,那用户反馈嘛,说说哪里好用、哪里不好用、还希望有什么功能…就 OK 了。

但看起来 Mike 是要「make reading free」,真的要对标 Spotify 去服务 10 亿用户...

那我就不能只反馈几句话草草了事。

我得尽可能地回顾过往对于知识获取的经验,提炼我的阅读需求,以一个真实读者的身份来感受这个 App——我对于阅读、音频体验,还算是有不少了解的。

在继续之前,我还要说明一个前提:

以下内容,主要来自于一个已经习惯带着明确问题阅读、并希望把信息快速转化为判断和行动的用户视角。

——这并不是所有读者的默认状态,但它确实代表了一部分人在 AI 时代的阅读需求。

01 TTS 质量确实还可以

Perch 的 TTS(Text-to-Speech,文字转语音)做得还算不错。

声音相对自然,断句流畅,重轻音区别也比较清晰。

不过,偶尔会在断句之后出现一些瑕疵——像是杂音又不完全是杂音,可能是音频处理的边界问题?(其实情况极少,相当于可以忽略不计,但我耳朵有些敏感,专注听音频内容时无法忽略不计。😂)

整体来说,如果要在「听」这件事上给它打分,我会给 7.5-8 分。

但问题来了。

它给我读的是全文。

从标题到结尾,一字不落,线性播放。

这让我想到一个很尴尬的场景:

我问朋友「这篇文章讲了啥」,她说「来,我从头给你读一遍。」

......这不是我要的啊。😂

我需要的是什么呢?

我需要在快速的时间内掌握这篇文章的核心判断、可操作的洞察、我能拿走用的东西。

也就是说,我要的是压缩后的认知密度,不是内容本身。

Perch 确实有 AI Takeaways 功能。

但我看了几篇文章的 Takeaways,都是一一列出要点,每篇文章大概有 5-10 条不等(有的甚至更多)。

每条 Takeaways 大概 1-2 句话,格式类似这样:

- Hiring the best starts with prioritizing drive over credentials and specific skills...

- Curiosity indicates passion and a love for one's craft...

- Look for proven accomplishments beyond typical resumes...

- …

Spotify for reading

…怎么说呢,这些 Takeaways——它们是描述性的,只是列出来文章的重点。

然而当读者已经带着明确目的来阅读时,ta 需要的就不只是描述性的要点,而是更偏向可操作性的洞察——或至少,提示我该如何使用这些信息。

比如:

- 如果你是 PM,你应该关注哪个部分

- 如果你在招人,这篇文章的哪个建议最适合你的情况

- 这个观点和你之前读过的 XXX 有什么冲突

- …

我甚至在想,Takeaways 能不能做成个性化的?

也就是说,App 可以问我:你是什么角色?你想从这篇文章里得到什么?

然后根据我的回答,生成与我需求相符的 Takeaways。

当然,这意味着用户需要给出背景信息,或者自定义一些设置。

但对于真正想「快速获取可操作洞察」的人来说,这点摩擦是值得的。

无独有偶,Mike 在 Founding Engineer 的招聘 JD 里如此写道:

Full-stack features that remove friction from the reading experience. Some examples include text-to-speech so users can listen to articles on-the-go and AI summaries that save them time.

或许屏幕前的你也抓到重点了:AI summaries that save them time(节省时间的 AI 摘要)。

这说明团队是理解「时间价值」的。

但现在的 Takeaways,对于已经知道自己在找什么的用户来说,真的是在 save time 吗?

好内容无数,每个读者都需要花时间筛选自己的阅读材料,那么:

- 这篇文章值得我花 20 分钟阅读吗?

- 如果我只有 5 分钟,我应该读哪部分?

- 如果我是 PM/创始人/投资人,我应该关注什么?

- …

中文世界里有一门科目,叫语文。

小时候做「阅读理解」题,老师不只要我们概括中心思想,还要我们理解作者的言外之意——那些没有直接写出来的东西,才是超越文本的洞察/决策性表达。

而现在的 Takeaways,停留在「概括中心思想」层面。

所以,我觉得 Save time 不仅仅只是「压缩内容」,甚至是「筛选」(这点已经在做了,但或许还能做到更细分而具体)和「做决策」。

一句话概括我对于「Spotify for reading」的理解就是:我需要 Insight-to-Ear,而不仅是 Text-to-Speech。

音乐可以线性消费,因为音乐给予的是情绪价值。

但阅读给予的或许更多是判断力和行动力。当然,陪伴成分肯定也是有的,只是比重没那么大,它始终有认知负荷在,除非是中文语境下的「爽文」那种阅读。

所以,如果 Perch 想成为「Spotify for reading」,我觉得它需要理解的核心是「如何压缩认知」,而「播放内容」随着核心做调整。

还有一个微摩擦,也是我一直吐槽 Gemini 的:(部分内容)无法跨行复制。

知识需要流动,总需要往 App 外部输出什么东西,如果想把 Takeaways 作为对外输出的内容时却无法跨行复制——这就很崩溃了。(手机真的应该学习 Web 端的无限跨行复制设计。😂)

02 我无法导入外部内容

假如说我在浏览器页面发现一篇很有价值的文章,想导入 Perch 听。

可是,分享那里的 App 图标没有 Perch(Share Extension,iPhone 系统原生分享)。

在 X 上看到一篇很棒的长文,想放进 Perch 帮我做深度解读。

也同样找不到入口。

甚至于我作为国际用户,在小红书、公众号发现的好文,也无法搬运到 Perch。

这么看来,目前的 Perch 其实是个相对封闭的生态,它只接受 RSS 和 Newsletter,只允许用户阅读 App 内部的内容。

这让我想到两个概念,边缘 vs 中心。

Perch 是「中心」所在的位置,而用户(比如我)发现的内容有时候来源于「边缘」。

也就是说,我发现值得读的好内容的地方,并不仅仅是在一个专门的「阅读 App」里。

但 Perch 告诉我:这些内容,我不接受。

我理解 Perch 并不想成为一个「信息收藏平台」,它的最终目标是成为阅读界的 Spotify。

但其实我觉得,只要 App 本身的功能足够好(那什么是「足够好」?我也需要去思考),就不可能变成收藏平台。

为什么?

因为认知能力(或者说汲取知识的渴望)再强的人,行动上也会有或多或少的惰性。

而如果一个 App 能够尽量减少获得认知的摩擦——比如,我复制粘贴进来一个 link,它立刻给我生成可操作(或者是满足用户个性化需求)的 Takeaways,还能直接听——那我不会只是「收藏」,我会真的去用「这些 Perch 给我的东西」。

有人可能会觉得这听起来很功利。

实不相瞒,大学时的我也是这么想的。

但现在的我觉得,当面对一个已经有明确认知目标的用户时,能做到「最功利」反而是件好事。

因为:

- 想用基础功能的人,基础功能还在那里

- 想利用(App 提供的)杠杆去快速填补认知空白的人,也能真正受益

现在的 App 几乎都在追求减少摩擦(比如,最近 ChatGPT 的 Live 模式由界面换到 Chat Box,让我很惊喜),那在知识获取上为什么不能呢?

Spotify 聚合了近乎所有音乐家的作品,让用户更易于发现或找到自己喜欢的音乐人、音乐风格…

同理,Perch 如果能让阅读变得更少摩擦,这才是真正意义上地「让阅读正在发生」。

突然想起 Are.na 和 Sublime。

我很喜欢这两个产品,它们在美学上比大多数收藏平台做得都完美:简洁、克制、高级。

但对我来说,它们还只是个「好看的收藏 App」。

我当然知道它们有自己的产品主张(Are.na 强调关联思考,Sublime 强调灵感引擎),但问题是,我要付出的知识获取摩擦还是太大了。

我得手动整理、手动建立连接、手动回顾...

结果就是,我收藏了很多东西,但很少能真正「消化」它们。

产品存在本身是合理的,但仅有美学还不够,还需要在「减少摩擦」上花心思。

Pocket 的关闭挺让我唏嘘的,尽管我没用过它,但 read-it-later 这样的功能听起来就很鸡肋,这不是收藏癖会用到的功能吗?😂

说到信息收集,我得承认,我自己就是个严重的信息源收藏癖。

最早期用过 goto-mars 去收藏网页/文章,也一直在用 Google 的书签文件夹——按主题、按场景分类:

播客相关的 vs 音频处理相关的(具体技术场景)。

德语相关的 vs 德语 A2 考试相关的(具体语法/场景应用)。

教育相关的 vs 中文教师相关的(某节课所需资料)。

诸如此类。

但久而久之,我发现:

goto-mars 只是因为一直跟着我的 Google 账号,放在首页,所以我还记得它。

书签文件夹里的东西,也只有和我生活/工作直接相关的内容(尤其是工具类)才会被我反复拿出来用。

其他的?

就一直躺在文件夹里了。

如果类比到文字内容:

要想长期占据用户心智,让 ta 留下来,除了真的让用户感到「知识被 ta 所用」(这是精神满足层次)之外——

和用户有强关联,也是很重要的考量。

也就是说,让知识以某种可见或者不可见的方式,跟着 ta 走到 ta 的物理世界中去,「活在 ta 的生活里」。

——这可能才是真正的留存。

03 一个可能被忽略的用户群体

我还发现,Perch 的产品设计,有非常明显的文化预设。

它假设用户:

- 习惯订阅 newsletter

- 理解 RSS 是什么

- 内容消费是「订阅-接收-阅读」的线性流程

这对美国/欧洲用户来说,是合理的。

但在很多非英语市场(比如中国),这套逻辑就不太成立。

中国的内容生态是 platform-native(平台原生)的—— 公众号、小红书、即刻、豆瓣、知乎...

每个平台都是一个封闭的内容宇宙,没有 RSS,也不需要 RSS。(如果说有类似的,比如在微信里关注公众号,有点像是在 Substack 订阅 Publications,区别是 Substack 是个纯内容平台,而微信是个超级 App)

大家几乎是在信息流里与内容「偶遇」,而不是主动「订阅」。

当然,我很清晰地知道,Perch 现在的目标人群就是英文用户,还没有考虑全球化。

而且如果真要全球化,像中国这样的市场,数据合规性还很复杂,未必是 Perch 短期内要去碰的。

但我想说的是:

如果 Perch 能支持外部链接/文字导入,受益的不仅仅是不习惯 RSS/Newsletter 订阅模式的中国用户。

任何一个「在 Perch 的 RSS/Newsletter 宇宙之外发现好内容」的读者,都会需要这个功能。

而且,Spotify 其实也允许播客通过 RSS 导入的。

播客制作者可以用第三方托管平台(比如 Buzzsprout、Firstory),然后通过 RSS 分发到 Spotify。Spotify 负责的是分发、播放、推荐,并没有因为内容的出处不是 Spotify 而拒绝它们(但有选择性地接受是真的)。

那阅读为什么不能这样呢?

与其说「教育用户去适应 RSS/Newsletter」,更合理的操作应该是「适应用户的真实行为」(用户如何与阅读发生关系,和文化背景有关)。

我并不希望 Perch 变成一个「什么都能扔进去」的垃圾场。

但它可以允许我:

- 粘贴一个 link,AI 提炼和总结

- 或者通过 Share Extension,快速导入

- 然后用 Perch 的能力(AI Takeaways、TTS…)去消化这些内容

- …

这样的话,Perch 就不仅仅是一个内容终点,而是一个认知发生层。

从「我只能在 Perch 里读已有的东西」,升级到「我可以把我在外面发现的好东西,带进 Perch 来吸收」。

Mike 自己在做 Startup Archive 和 Founders' Tribune,这两个内容产品在 Instagram、X 上有几十万粉丝。

他 在招聘 JD 里说,这是「powerful owned-media asset」(强大的自有媒体资产),可以用来:

1. 提升 Perch 的内容质量

2. 降低获客成本(通过 Startup Archive 的社交账号给 Perch 导流)

3. 最终实现盈利

Mike 其实很清楚「内容在哪里,用户就在哪里」,他知道如何通过 X/Instagram 给 Perch 带来用户。

那为什么 Perch 反而要把用户锁在 RSS/Newsletter 宇宙里呢?

如果 Mike 可以通过社交媒体给 Perch 导流,为什么不让用户通过社交媒体给自己的 Perch library 导入内容?

哦我还有还有一个想法,灵感来自于最近设计的小工具。我的初衷是,服务于播客制作者,帮助他们生成对外分享的海报或者金句卡片之类的图像类内容。不过,目前只做出了 voice-to-paint 这样的 mvp。

所以,如果 Perch 能让用户把 highlights 和 takeaways,一键生成分享海报/金句卡片,那用户就不只是在「消费」内容,还可以「传播」内容。

这对 Perch 来说,是零成本的用户拉新——「好内容+易分享=自然增长」。

04 Perch 到底想成为什么

抛开 Mike 的愿景不谈,我在想,Perch 到底想成为什么。

探索了 App 之后,我有个感觉:

现在的 Perch 更像一个(阅读界的)播放器,它解决的更多是「如何听文章」,类似于中国版本的微信听书(它只专注于听书籍)。

当然,我也清楚,并不是所有读者一开始就知道自己想要什么。

对这类用户来说,AI Takeaways 首先承担的,可能是「建立轮廓」和「降低进入门槛」的作用。

但当用户逐渐形成自己的问题意识之后,工具是否还能继续升级,成为判断与决策的加速器,才决定了它能否长期留住人。

对我而言,我更需要一个思想伙伴,帮助我「如何更快地变聪明」,从精神满足到促进行动力进而获取物理世界的反馈。

今天的 AI 把杠杆放在人类眼前,但也只有少数部分人真正受益。我一开始关注卡帕西是因为「Karpathy 效应」,我也希望能把高深复杂的知识/东西变得简单易入门,让这些事物不再束之高阁,而且能「踏入寻常百姓家」。

Perch 在听读这件事上做得还不错,界面简洁美观,「阅读界的 playlist」功能也很有创意。

但我在想,如果 Perch 的野心是成为阅读界的 Spotify——「make reading free」,那它不能满足于只做一个好的播放器。

Spotify 的音乐并非免费,但它实现了音乐更 accessible(可触达)。

YouTube 的视频也不是免费,但它让视频更 discoverable(可发现)。

那 Perch 呢?

如果它只是让「已经免费的内容」变得更容易听,那它的价值主张是什么?

早前我设想过 App 与系统的未来,虽然这个未来是我和 AI 脑暴出来的想法,但我觉得,很有参考性。

我想,Perch 或许可以成为:

一个认知操作系统,聚合了文本内容之外,还有判断/决策。

这和我对于播客信息收集的需求是一致的,有 RSS 分发平台(播客收听专用 App)还不够,我还希望有别的工具能帮我快速寻找我需要的播客信息/内容。

想象一下,如果我能问 Perch:

- 最近有哪些文章讨论了 AI agent 的商业模式?

- 给我一个 5 分钟的音频精华,讲讲这些文章的核心观点。

- 如果我是 PM,我应该关注什么?

- …

脑机接口是人类一直在尝试做的事情,如果它真的能做出来,未来会变成什么模样?

我觉得,对于这个问题的思考会影响做产品的决策——如果追求的是长期价值,而非当下利益。

05 一些具体的建议

综上,我来总结一下几个很具体的产品建议:

1)AI Takeaways:

- 不只是列出文章说了什么,同时也告诉用户,比如「如果你是 X,你应该关注 Y」(这里的 prompt 如何设计,我觉得也很有趣)…

- 提供不同的收听模式,比如:「5 分钟精华」vs「全部要点」vs「全文朗读」…

- 考虑个性化:让用户设定角色/场景,生成定制化 Takeaways…

2)内容导入:

- 考虑加入 Share Extension

- 允许用户粘贴 link,AI 自动提取和总结

- 如果担心成为收藏平台,A. free 用户每周限制导入数量,B. 或者只允许 premium 用户无限制导入

- 设计图像化对外分享功能,用户吸引用户

3)audio 体验:

- 提供「先听精华,再决定是否听全文」的选项

- 加入 timestamp(时间戳),让用户可以跳到到感兴趣的部分

- 考虑做「highlight audio」,只读文章中被 highlight 最多的段落,但这里可能需要收集用户的 highlight 记录?是否涉及隐私还得斟酌下。

4)For you 功能:

- 不仅是推荐「相似」的文章,也要推荐有可能会「挑战」到用户的文章

私心想要这样的「推荐」设计。

中文有个成语叫「坐井观天」,即有只坐在井里的青蛙,它以为抬头看到的天空就是整个宇宙。

我觉得,「知识的诅咒」,或者说「信息茧房」是需要被打破的,而如今的科技却在强化这种现象。

06 为什么我敢写以上的内容?

说实话,写到这里的我内心很忐忑。

Mike 给我发了私信,我却写了这么一大篇...看起来像是全在「批评」的文字…😂

这在我从小到大的成长文化中算是很大胆的做法,但…咋说呢?我想到了一个场景。

我曾在第一段职业生涯中遇到位很好的前辈,但我们只在工作上合作过半个学期(那时候我在私立学校工作),他就离职了,原因是这里的职场文化不适合他。

有一次开会,讨论某些决策,和学生们有关,我是很偏爱学生的那类教师,看不得学生被限制,于是和他发生了冲突,他当场被我气得直接跳起来离开了座位坐回他的副校长办公桌。

尽管距离我当初提出离职已满三年,但我至今对这段记忆印象深刻,我一直觉得,这是他无形中给了我足够的「允许」,我才敢冒犯他,换了别的领导,我大概率是不敢这么做的。

不过,他的发心是为学生好,希望他们在学习上更自觉/自律,而我觉得,孩子生来有玩乐的天性,不应该绑缚得太死。所以,哪怕他已经是退休返聘的年龄,在我看来仍是一个很好的忘年交——一个差不多是我的爷爷辈分的人。😂

回到我为什么还是敢这么写,本质上,被邀请就是给了我相应的权利,让我能畅所欲言。其次,我在 Substack、X 上算是个无名小卒,掀不起多大的浪花…那就大胆写吧。

阅读确实如 Mike 所说,是分散的,遍布各处。

Newsletter 过载、付费墙挫败感、发现疲劳...这些问题也是真实存在的,我自己就是这样一个面临着这些痛点的典型用户。

而 Perch 作为认真尝试解决以上问题的产品,我希望它能更好。

我不知道这篇文章会对 Perch 有多少帮助,但写完之后我意识到,这不仅仅是在给 Perch 反馈,我也同时在思考:AI 时代的「阅读」,到底意味着什么?

脑子里蹦出一句话:「阅读,不仅仅是阅读本身。」

我想,如果 Perch 能理解这一点,它会是一个很特别的产品。

未来,我会继续关注它。

也希望 Mike 和团队,能实现「Spotify for reading」的愿景,做出更理想的 Perch。

P.S. 一个真正成熟的阅读工具,不可能要求所有人一开始就是高效的读者,而是允许、甚至帮助不同阶段的人,在同一个系统里逐步提升 ta 们对知识的掌控力。所以,我以上的内容仅代表我自己。感谢阅读。

输入文字,搜索文章和 Voice Notes。