不知道大家生活日常的部分流程是不是这么运作的：
看视频，打开视频类 App；
听播客，打开播客收听 App；
听音乐，打开音乐 App（虽然现在音乐和播客几乎收揽到同一个 App 了，但与音乐、播客有关的活动几乎都在同一个平台上进行…应该还是少数）；
拍视频用某个 App，剪辑时又打开另一个 App；
画图用某个 App，排版/综合设计时又换了一个 App；
做尽调/研究时更是和需求信息「斗智斗勇」，在各个 App、各个媒介之间穿梭/打交道…
你再去看看「App」，有没有觉得「靠背哦，再让我看这三个字母，眼睛受得了，但我得跑了」？
Anyway，以上的「App」可以是一种虚指，它也指向网站/网页。
换句话说，我要完成一件事情，通常需要转换好几个平台。且不说会浪费多少时间，就「跨平台」这个摩擦而言，势必在一定程度上影响到我完成这件事情的效率和积极性。
和朋友约出门玩，或许会提出这样的需求：希望目的地吃喝玩乐俱全，还能护肤美甲购物逛商场…重点是，不同站点之间步行距离还得近。
说到这里，现代概念里的「商场」不就涵盖以上所有需求了吗？还真是。
但当地有诸多个一站式服务商场，选哪个呢？那就要继续往下分析需求了。
话说回来，中国真的很擅长做「打包」这样的事情，尽可能整合所有相关或不相关的独立生态。比如微信，朋友圈用于熟人社交，公众号内容用于陌生人价值链接…除了人与人的关系链之外，还可以娱乐（玩游戏/看视频/听音乐等）、生活缴费、购物，甚至是打车、点外卖、逛云超市…
用户可以在这个生态里享受到尽可能多的服务，不仅节约了时间，也减少了（部分用户的）决策成本——人类更倾向于考虑眼前的事物/眼前的事物曝光度更高信任值也更高。🧐
之前我提出过这样的设想，希望可以有一款可以精准定位/索引的播客 AI 知识库，能让我检索到需求信息相关的播客内容并能准确导回原出处。
我就在想啊，获取播客信息对我而言并不足够啊，除了音频内容，还有其他媒介的信息呀。
那，是不是可以有这么一个东西，可以让我一次性获取全网信息，而且尽可能准确无误呢？
Perplexity 刚出来不久，我成为了它的用户，但现在，我已经想不起来上一次使用它是什么时候了——我转向了别的工具，它们不仅仅有检索功能，给我的信息也远不止于列举出需求信息、出处这么简单。但问题是，给我贴的信息源链接未必都能直达，这条信息——存在与不存在完全是个盲盒。相比之下，Perplexity 返回的结果则更加准确，但我还是放弃了它，为什么？🧐
AI 世界中，文字、音频、视频与图像创作者们心中都有自己的最佳创作辅助工具组合方案，需求点建立之后，下一步便是找到那些工具，开始 co-operate（合作）。但问题是，工具和工具之间的交互界面通常是需要切换的，哪怕是同一个交互界面，比如浏览器，它里面有不同的功能接口，我们也还需要打开不同的界面，才能继续使用对应的功能；或者需要人工搭建，合二为一，比如文字创作者可能会选择 Claude Code+Obsidian 组合，创作提效，又同步打造自己的知识库系统。
那还有没有一种可能，我们只需要一个接口就能达成所有需求/诉求？
简单来说就是，完成三件事需要打开三个界面 VS 完成三件事只需表达三个需求/诉求，或者说发出一条含有三个意图的信息即可完成三件事——这便是未来的操作系统可能的模样，我们暂且称之为 Model OS。
Model OS（模型操作系统，这里的 Model 可以理解为 LLM 中的 M，也可以是多种模型的聚合平台，比如多模态模型）的设想是我在和 AI 的提问/互动中逐渐清晰起来的，觉得尤为新奇。没想到，现实世界中还真有概念先驱，那就是 Andrej karpathy（我在引用的这篇文章中提到过他）提出的 LLM as OS（大语言模型作为操作系统）：未来的操作系统能够基于大语言模型调动各类功能模块（或者可以理解为调动各类 App 的功能）处理人类发出的指令。简而言之，我想干啥，Model OS 直接帮我完成，而不是我去找工具协助完成。
与 LLM as OS 有关的视频在这里👇
无独有偶，今天我在「暗涌 Waves」看到了这篇采访「灵宇宙获 2 亿新融资，要做 AI 世界操作系统」，文章中提到了 Ling OS，猛地想起，哎，这和我曾经被 AI「洗脑」的那个概念咋这么像呢？
有种「未来已来，我也站在了风口上」的错觉。
话不多说，回到上文标注了「🧐」的两个地方：
1. 「人类更倾向于考虑眼前的事物/眼前的事物曝光度更高信任值也更高」，并非铁律。事实上，微信里的购物小程序很鸡肋，我们还是会跑到其他 App。还有游戏，小程序游戏确实攒了不少用户，但外面的游戏用户比比皆是。这说明，即便 Model OS 成为现实，细分 App 仍然处于主流位置。
在未来世界中，大部分的 App 更像是成为了一个隐性存在，随时可被用户以意图调取使用，也随时可以被用户直接打开。甚至于，未来的 App 生态和至今延续的生态有极相似之处，因文化/种族而异，因人而异，只是对于用户来说，Model OS 的出现，使得生产/创作活动更为高效、便捷。
2. 关于「为什么」。我想…如果是从事研究/分析等相关专业性质工作的人员，一定会觉得 Perplexity 极为好用，而我目前并非这类用户，所以不是活跃用户也难免——这本质上是一个 PMF（Product-Market Fit，产品市场契合度）的问题。
Last but not least，其实不确定这样的现实会不会到来/会在什么时候到来，我只是觉得有趣，就顺手写下来了，背后还有很多很多我忽略掉的因素，如信息安全、阶级分级之类。所以，就看时间如何证明吧。
这篇笔记到这里也算是结束了，但我想稍微开启下我之后某篇笔记的走向。学过计算机基础的小伙伴看到上面 Karpathy 那张图一定会熟悉这两个关键词：CPU（中央处理器）和 RAM（内存，也叫只读存储器）。
嗯，之后我会写一写我所了解到的「生物计算」是个啥玩意儿，和 CPU、RAM 有直接关系，就在这儿先给自己立个 Flag！
好的，下篇再见～