AI 再强大，也得把手还给人

00:00 继续上一条记录讲到的内容

00:05 唉我当时讲着讲着就忘记

00:07 我前面的重点是什么了

00:10 现在我把这个重点补上

00:13 就是我在上一条音频的刚开始

00:16 不是说我觉得我以后

00:18 会是一个很厉害的人吗

00:19 然后我就找例子去证明

00:22 这个例子我在上一条音频

00:24 里面已经讲了很多的东西了

00:27 那我接回来

00:29 就是关于 Replit

00:32 因为我在第一次试用 Replit 的时候

00:34 就给出了类似的那个反馈是说

00:38 如果说未来我们在

00:41 用 AI Coding 的时候

00:43 它生成的那个界面

00:45 可以允许人们手动地去拖拽的话

00:49 不仅仅是拖拽啊

00:51 包括修改颜色啊

00:52 包括修改大小啊之类的

00:56 就是等等一切

00:57 人类能够用手做的东西

01:01 如果能实现这样的局面

01:03 那是最好的

01:05 而且我在当时给出的反馈是说

01:07 会觉得那是未来的一个 trend

01:10 就是未来的一个趋势嘛

01:12 结果 Replit Agent 4 出来了之后

01:16 真的把我当时

01:18 所希望有的这个功能给落地了

01:21 所以我就觉得这个例子足以说明

01:24 当我在沉浸式地

01:27 去体验某些东西之后

01:30 我是能够预想得到

01:32 这些东西如果要发展得更好

01:34 它会往哪一个方向去发展

01:37 就像是

01:40 我其实在刚毕业的时候

01:45 我是很抗拒进入教育这个行业的

01:47 因为我觉得

01:49 我在作为学生的那段时间很不开心

01:52 很不快乐

01:53 我就不想成为这个系统

01:55 里面的一个参与者去见证

01:59 学生们的不开心和不快乐

02:01 但是因为机缘巧合

02:03 我真的走进去了

02:04 但是我走进去之后发现

02:06 我很擅长做这样的事情

02:08 就是我能够长时间

02:11 浸润在这个系统里面

02:12 能够感受得出来

02:15 学生们的不快乐和不开心

02:16 到底是因为什么

02:18 而且我也会在我的课堂上

02:20 尽量地用我的方式

02:23 去把一些快乐

02:26 一些开心带给 ta 们

02:30 OK，收一下这个话题

02:32 就是继续讲回到

02:36 刚刚讲的 Replit 这件事情

02:38 就是我觉得

02:43 如果生活或者工作需要 AI 参与的话

02:48 那么人为控制地

02:49 这个成分是必然存在

02:52 也是必然需要设计存在的

02:58 我在上一条音频里面

02:59 有提到关于音乐这个东西

03:02 就是我希望能出现这样的一个工具

03:06 它能够允许所有音乐

03:10 所有的音乐爱好者

03:12 像搭积木

03:14 像玩游戏一样去做音乐

03:17 那这个其实也是说明就是

03:21 啊现在不是有很多

03:23 做音乐很出名的软件嘛

03:26 比如说 Suno

03:28 也不能说「软件」

03:29 软件就是工具（产品）

03:32 比如说 Suno

03:33 或者是其 ta 的一些工具（产品）

03:36 但是我觉得 ta 们缺少了一点东西

03:39 就比如说 Suno

03:42 如果你要修改音乐的成分的话

03:44 你只能通过自然语言去描述

03:46 但是你不能去改音乐里面的元素

03:50 所以我觉得

03:52 真正适合未来的一个

03:55 音乐工具的演变应该是允许人们

03:59 像素化地去修改一些东西

04:02 那最直接的一个例子就是

04:06 我也不知道是

04:07 什么时候出来的功能啊

04:08 就是 Figma 它不是允许

04:12 Claude Code 用 CLI 的方式

04:17 就是把它代码的设计同步到 Figma

04:21 然后在 Figma 里面做像素级别的调整

04:24 然后再返回给 Claude Code

04:26 继续去做设计

04:28 就是我觉得这样的一个趋势

04:30 恰恰印证了我的一个判断

04:34 那就是说人为控制的

04:36 这个权利是必须要还给人类的

04:39 否则的话

04:40 它只能是作为一个

04:43 玩乐的作品

04:44 就是现在 AI 这么地发达

04:48 AI Coding 这么地强大

04:50 其实已经能够让

04:51 很多人能够做出工具了

04:53 但问题就是 ta 们

04:54 做出来的东西到底能不能用

04:56 以及能不能出现

04:58 一个现象级别的东西

05:00 这个还是存在少数的

05:03 但是如果说能够让人类

05:06 参与的成分更加多的话

05:09 那那些

05:12 哎呀

05:15 这个话应该怎么说来着

05:20 就是

05:23 我是觉得

05:24 哪怕一个技术多么地容易接触

05:30 每个人都可以用

05:31 但未必代表所有的人用起来

05:34 都觉得像是遇到了

05:36 一个很简单的产品

05:39 可以快速上手

05:41 但对于有些人来讲可能

05:45 ta 们需要的就是啊

05:53 比如说当 ta 用自然语言描述

05:57 然后 Agent 给出了它的设计

06:01 但是 ta 呢

06:04 没有办法描述下一个具体的感觉了

06:10 可是如果 ta 有设计相关的技能

06:14 ta 看到那个界面

06:15 就知道自己应该怎么去改

06:18 因为有些东西是没有办法

06:20 通过语言描述去表达的

06:22 ta 只能通过 ta 的手

06:25 ta 的视觉

06:26 还有 ta 的判断去呈现

06:29 那么 ta 的视觉

06:31 ta 的判断 ta 的手

06:34 直接作用的地方就是

06:37 Agent 给 ta 设计好的那个界面

06:41 ta 可以在界面上直接操作

06:45 就是

06:48 嗯

06:49 我一直都希望

06:51 哪怕 AI 再强大

06:53 人为的成分

06:54 或者说人的权利也应该得到尊重

06:59 就像我之前的视频里面有吐槽过

07:04 为什么 Elys 那款社交软件

07:09 要把人的某部分权利给夺走

07:13 这是让我很

07:16 很不能理解的事情

07:17 虽然我知道产品团队

07:19 有产品团队的价值观

07:21 但是 ta 的价值观

07:22 跟我的价值观是违和的

07:24 这就说明 ta 们的价值观

07:26 把我这个用户给筛掉了

07:29 但是我也很尊重那个团队

07:31 毕竟很多团队 ta

07:35 做的事情就是筛选属于

07:38 或者说筛选认可 ta 们的用户

07:42 而不是去让所有人成为 ta 们的用户

07:46 对

07:49 啊

07:51 嗯好

07:52 讲回 Figma 跟 Claude Code 这件事情

07:57 虽然我还没有亲自用过

07:59 因为我在尝试用 Figma 的时候

08:02 我摸不清楚怎么去用它

08:04 我作为一个几乎没有设计背景的人

08:09 我在用 PS 都是很初级的一个使用体验吧

08:16 反正我目前是没有办法摸透

08:20 Figma 到底是怎么操作的

08:22 所以我就一直没有搞懂这个软件

08:24 对我来讲到底会有什么样的作用

08:28 就在体验了几下之后

08:31 觉得不 OK

08:32 我就放弃它了

08:33 所以到现在哪怕它

08:36 跟 Claude Code 打通了

08:38 我还是没有去用过

08:39 但是我觉得这个趋势

08:41 以后一定一定一定一定

08:43 会延伸到 Claude Code 本身

08:45 就是有可能未来的一个发展

08:47 就是 Claude Code

08:49 它生成的界面

08:50 我们也可以去更改了

08:52 包括 Andygraulty 也是

08:55 就是 ta 们走的路径

08:57 跟 Replit Agent 4 是类似的

09:00 我自己的猜测

09:01 就是 AI Coding

09:03 如果说一定一定

09:06 唉不对

09:07 就是 AI Coding

09:09 发展到一定程度的话

09:13 允许自然语言描述是一个层次

09:16 但是因为有很多东西

09:17 没有办法通过自然语言去描述嘛

09:20 agent 它也不能够完全读懂

09:22 人类在语言之外的东西

09:25 就是有些东西是没有办法

09:29 靠语言去描述的

09:31 那应该怎么去把这部分东西

09:34 呈现在作品里面呢

09:36 就只能由人自己亲自

09:39 去操刀这个产品

09:42 就是 ta 每动一个细节

09:45 就会对产品造成一定的影响

09:49 而这些影响可能是 AI

09:52 没有办法读取的

09:53 也就是语言之外的部分

09:58 虽然不知道我的这个猜测

09:59 会在多久的未来成为现实

10:02 还是说可能在 AI 发展着发展着

10:06 又出现了另外的

10:08 我所不能预料到的场面

10:11 嗯

10:13 那就暂时看看吧

10:15 反正我今天的录音或者说记录

10:18 也只是大胆的猜测一下

10:22 我就想知道会不会成为现实

10:25 如果成为现实

10:27 它会是什么样子

10:30 因为时代真的发展的太快了

10:34 我也没有办法预测未来

10:41 就是说到识别能力这一块

10:47 我以前一直觉得 AI 的

10:50 模式识别能力特别特别强

10:52 但是 AI 能够识别的东西是那种

10:56 就是有规则的

10:57 有秩序的、容易压缩的

11:00 而那些不规则的

11:01 没有秩序的不容易压缩的部分

11:03 恰恰是人类自己的工作

11:07 就像是

11:09 我也不知道会不会

11:11 有人做过这样的实验

11:13 就比如说

11:14 当一个人 ta 在 12 月

11:18 去年 12 月

11:18 11 月的时候体验了 Replit 这一款工具

11:22 它能不能让 AI 也得出像

11:25 我当初吐槽的那个点

11:27 一样的一个结论

11:29 我也不知道

11:31 可能 ta 会得出来吧

11:33 但是至少目前来讲

11:37 我没有刷到过任何的类似的说法

11:41 是说假如当时的 Replit

11:45 要进行产品的下一步迭代

11:51 要往什么方向走

11:52 我是没有看到过类似的一些表达的

11:55 但至少我当时通过

11:57 那样子的一个浸润

11:59 得出了产品未来的一个方向

12:01 我就觉得这个就是我们

12:03 人类最最最最最珍贵的东西

12:07 因为它能够通过沉浸式的体验

12:11 去预测 ta 所体验的这个东西

12:14 如果要变得更好

12:16 它可以是什么样子

12:17 或者说还可以是什么样子