披着中文外衣的英文里子

00:00 我不是一个中文写作者

00:04 也不是一个文科生

00:07 但是我想站在我的视角去

00:10 解读一下 AI 味儿这件事情

00:14 就很多人应该会发现

00:18 自从有了 AI 之后

00:20 我们的社媒会出现很多

00:23 AI 味儿很重的文章或者是 post

00:27 直到现在

00:30 当我们在刷社媒的时候

00:32 也还是会碰到很多痕迹还在的

00:36 类似帖子

00:39 我就在想

00:40 为什么这些人能够允许

00:43 自己的社交平台上

00:45 会出现这样的内容呢

00:48 我不是说我在反对 AI 辅助创作这件事情

00:53 我反对的是你用 AI 来浸润

00:59 不对，你用 AI 来修改你的表达

01:03 为什么没有把这个表达

01:07 把它整理出一种

01:09 像是你写出来的文字

01:12 而不是用 AI 润色过的文字

01:16 我觉得这两个还是有很大的区别的

01:20 还有一部分人是直接把 AI

01:23 给 ta 的东西发了出来

01:27 我就很好奇

01:30 ta 是没有这样的判断力说

01:32 自己的文字到底是人写的

01:35 还是有 AI 痕迹的

01:38 还是完全 AI 代笔的

01:41 这三个层次之间

01:47 是选择将信息暴露出来的人

01:51 没有判断力

01:53 还是说作为受众的读者

01:58 我们根本就不在意呢

02:02 我之前也很不喜欢 AI 味儿的文字

02:08 我甚至去找 AI 聊过为什么

02:12 AI 给我们的东西

02:14 在我们看来是有所谓的 AI 味儿呢

02:19 当时就意识到说

02:21 其实现在所有就是很出色的大模型

02:26 基本上都是英文为基底的大模型

02:32 而纯粹中文数据训练的大模型

02:36 虽然说 Deepseek 它的表现很好

02:40 但是很多人在用它

02:42 比如说写作的时候就会发现

02:46 ta 写出来的一些句子根本

02:48 就不是我们人能够写出来的句子

02:52 就那些视角非常的清奇

02:55 那说回出色的大语言模型

02:59 大多集中在英文基地这一层

03:06 那我们看到的那些英文

03:11 不对

03:12 我们看到的中文

03:13 就不管是 ta 回复我们的

03:15 还是 ta 帮我们写的文章

03:18 其实 ta 都是一个

03:23 披着中文外衣的英文里子

03:29 就是它本质上给我们的

03:31 中文都是从英文翻译过来的

03:34 所以很多类似的结构

03:39 比如说「不是，而是」

03:43 还有「然而」

03:46 就是一些很

03:49 看起来很不顺畅的那些表达

03:52 基本上都是从英文

03:54 结构上面翻译过来的

03:57 因为我们英文的语序跟

04:00 中文的语序还是有区别的

04:03 所以直译过来会有

04:05 一种很奇怪的感觉

04:08 那这种感觉就造就了

04:12 我们所看到的 AI 味儿

04:20 其实我有时候会感觉

04:22 我用 AI 味儿这个词到底

04:25 是不是对 AI 的一种不尊重

04:29 或者说 AI 味儿这个词

04:32 是带有一种权力视角的

04:36 就是人类就天然地会以为

04:40 人类写的东西是处于上位

04:43 而 AI 写的东西是处于下位

04:47 虽然我在用这个词

04:49 我并不觉得这个词它是贬义词

04:54 但是当我

04:56 把这个词语抛出来

04:58 并且用它来形容某些人

05:01 暴露出来的帖子的时候

05:03 我可能无意识地

05:05 把这个词汇往贬义词的方向去靠拢

05:09 但是怎么说呢

05:13 我也不知道是不是因为我太较真了

05:17 就是我对文字的准确度

05:19 文字的精度、文字的质地

05:21 这一块要求真的很高很高

05:25 比如说我之前在读外文译著的时候

05:29 我就会特别地去关注

05:33 翻译的文字质量

05:36 因为当时我在读外文译著的时候

05:39 我并没有首先去读外文原著嘛

05:43 所以我不知道这个

05:45 翻译跟原文贴不贴合

05:48 但是 ta 翻译过来的文字流不流畅

05:51 我是能够感觉得出来的

05:53 我现在脑子里面能够

05:56 想到我喜欢的几个译者

06:02 可能我已经不记得 ta 们的文字了

06:05 但是我记得 ta 们翻译过的一些书籍

06:09 比如说我很喜欢的那本书「游隼」

06:13 这本书的文字

06:14 就翻译得特别特别的漂亮

06:17 特别特别的美

06:21 真的太

06:23 我太喜欢这本书翻译的文字了

06:28 还有另外一本书是

06:34 呃

06:36 吴奇老师翻译的

06:39 叫什么火什么焰

06:47 尴尬了

06:50 好像那个作者

06:52 叫什么詹姆斯之类的

06:59 啊

07:00 我得去找一找

07:02 我之前是很喜欢这一本书的

07:06 这也太尴尬了

07:08 我居然又不记得

07:09 这就回到了我之前讲过的

07:14 我其实

07:17 就不记得自己过去

07:19 读的书到底叫啥名字

07:27 就是以前我会纠结一个点

07:29 为什么我都记不住我读过的书

07:32 记不住我看过的电影

07:35 但是有人会说

07:36 虽然你记不住

07:38 可是 ta 们都长在了你的身体上

07:41 会形成你的判断

07:42 你的审美

07:43 等等这些没有办法量化的东西

07:48 我姑且相信这一句话吧

07:51 但我也不能完全保证说

07:54 这些话说的真的是对的

07:57 它可能可以是一种

08:01 对自己记忆力或者理解能力的

08:07 宽恕的借口吧

08:11 anyway，我也不知道了

08:15 天呐这本书叫啥来着

08:18 我只记得是吴奇老师翻译的

08:23 我得搜一搜

08:29 我搜吴奇老师这两个字

08:32 也没办法找到那本书

08:39 因为他的主页没有放上去

08:44 这也太奇怪了吧

08:49 哦！我找到了

08:51 这本书叫做「下一次将是烈火」

08:55 是吴奇老师翻译的

08:58 詹姆斯·鲍德温的书

09:01 这本书的文字我也很喜欢

09:06 就是

09:09 我真的在读这些译作的时候

09:12 很关注翻译的质感怎么样

09:16 就有的翻译文字

09:17 你会看起来

09:19 感觉它是有一种

09:23 那种叫什么

09:25 我不知道该用性格

09:29 还是什么样的词汇去形容

09:32 比如说你在读一些文字的时候

09:35 你会感觉到

09:36 它是非常流畅的

09:38 有的是非常严肃的

09:40 有的是非常可爱的

09:43 就是你会对这些文字

09:46 有这样的一个形容

09:50 哪怕这些形容不是你刻意

09:53 找这些词汇安装在这些文字上的

09:56 而是你读到它的刹那

09:58 就会有那种感觉

10:00 就像我们在跟

10:02 大语言模型聊天的时候

10:04 你会感觉到

10:05 哦 Gemini 它是什么性格

10:07 Claude 它是什么性格

10:09 以及 Chatgpt 它又是什么性格

10:12 就是你对它们的感受

10:16 或者说感知是存在一种可视化的视角

10:24 我觉得这是还蛮神奇的

10:29 虽然我没有接受过

10:32 非常正经的文学教育吧

10:39 但我对文字的这种追求

10:43 或者说质地的要求

10:50 还算是蛮高的

10:53 包括我自己的表达

10:55 我有时候觉得天呐

10:57 我说这些话到底咋说出来的

11:01 就会觉得自己的表达不顺畅

11:04 甚至有时候想说某些内容的时候

11:11 找不到合适的词汇去描述

11:15 尤其还有一点啊

11:17 就是当我听到一些

11:20 播客素材的原素材的时候

11:23 某一个人在讲话

11:26 ta 讲一句话

11:27 一句话就会出现很多个

11:32 比如说「这个，这个，那个，那个，嗯嗯

11:36 啊啊，或者是咦咦

11:39 就是 ta 本来应该一个字顺着过去讲

11:44 ta 就会把一个词汇的

11:46 第一个字讲了两遍甚至三遍

11:50 诶我当时就觉得天呐

11:52 这个人怎么这么说话呀

11:54 ta 这样子说话的话

11:55 对方得听得多累呀

12:00 我感觉我还是有点 mean 的吧

12:04 虽然自己的表达能力也不怎么样

12:07 但是对别人的要求却格外的高

12:11 所以还是得

12:13 先把自己的能力

12:16 给训练到位了才有资格

12:20 那也不行啊

12:22 因为每个人都不一样

12:26 所以没有办法要求别人跟你一样

12:30 或者也没有办法要求

12:31 别人能达到你的标准

12:35 毕竟有时候连自己

12:36 都没有达到自己的标准嘛

12:39 所以回到刚刚说的

12:42 AI 味儿这个问题

12:45 那我也没有办法对别人太苛刻

12:50 如果大家真的觉得没什么

12:55 觉得都 OK

12:58 那可能真的就是我太较真了

13:01 或者说做内容的人对内容

13:06 习惯性地有太高的要求

13:11 我觉得这确实是一件好事

13:15 因为这意味着你

13:16 还是想真正做好内容

13:18 做值得留存下来的内容

13:24 那回到大模型这个层面

13:28 就是如果想让 AI

13:31 输出的文字避免这种 AI 味儿

13:35 一方面那肯定是得

13:37 大量用我们中文世界的优秀

13:42 或者说高质量语料去做训练

13:48 去做模型的喂养吧

13:52 但是这些高质量的内容

13:54 其实我感觉

13:57 相比英文世界的语料来说

14:00 还是少得太少了

14:06 我不知道大家

14:08 或者说我不知道有多少人去

14:10 接触过一些所谓下沉平台的文章

14:15 或者说小说

14:18 我真的发觉那个世界好可怕呀

14:22 是我没有想象过的可怕

14:27 我不知道原来还有这样的文字世界

14:37 感觉还是我太过于认真了吧